第257章 答辩PPT的人懂个鸡儿(1/4)
冯见雄捋了一下思路,侃侃而谈:“防住古勇将的模仿,我觉得挺容易做到。首先就是我们站将来自己要做好保密工作,把这种创新所带来的优势尽量淡化,让古勇将觉得‘就算站在赶超,也只是因为我们拿了阿狸系的钱,财大气粗,更舍得烧’导致的。
我对古勇将这人很了解,也跟他形成了战略合作,长达两年多。他是典型的资本运作型创业者,出身,对新技术不是很敏感,只对新技术的研发投入产出比敏感。就算他最终发现我这个布局的优秀,没个半年考察、下决心,再花半年做算法、搭团队,是根本抄不好的。
而人工智能的东西要想发挥作用,大数据的喂养是很关键的。不可能一蹴而就。因此我们相比于优酷,在人工智能分发方面,占有2年的领先优势,我觉得是完全没有难度的。这个差距,足够值我今天要的估值差价了。”
杰克马和蔡重信相视一眼,暗暗点头,也知道冯见雄对这个角度的解答,是正确的。
杰克马也懒得锱铢必较,选择了抓大放小,问下一个关键:“那么,你又准备怎么防备张一鸣抄你的后路呢?我觉得,对你而言,在这个问题上,他才是比古勇将更危险的对手。”
……
如何防止张一鸣抄自己的后路呢?
对于冯见雄来说,这确实是个棘手的问题。
至少杰克马是这么以为的。
在人工智能领域,至少在2015年以前,因为“谷歌家的阿尔法狗击败李世石,又击败正牌世界冠军柯洁”等事件还没发生,所以资本界对“深度学习”型人工智能的砸钱,还是比较理智的。
这个领域的人才价格,也至少比后来低了几倍,甚至几十倍。
资本风口还没到来。
2015年之后,但凡是个打着“深度学习”专业方向的名校博士(这里所谓的‘名校’,是特指多伦多、、普林斯顿和斯坦福、伯克利等几家名校,清华什么的不能算),稍微有一两年项目经验(哪怕是读博的时候跟着导师做项目也算)
那么,互联网巨头基本上都会出至少50万人民币以上的月薪延请。(如果是清华级别的,30万以上也行。而2015年以前,这样的新手10万都拿不到,也就比同等年龄/资历的码农,高出不到3倍。)
至于那些很早跟着扎克伯格做过人脸识别项目的、或者跟着谷歌做过智能图片引擎的,能独挡一面当项目技术服务负责人的,在2015年之后的行情,都是几百万到几千万美元的年薪/分红/期权,这些都不是梦。
谁让后世的人工智能火得不行,引起了全人类资本圈的恐慌呢。
似乎谁赶不上这班车,谁未来就会沦为社会底层。所有的风投基金都是拿出逃命或者说赌命的勇气在博,人才的价值当然是狂热疯长。
(:我亲眼见过不少比我更有钱、更有学历的人。聊起人工智能的时候,哀叹他们儿子这一辈,将来能不能活下去。那都是至少住着价值几千万别墅的人,都开始担心自己儿子那代人饭都吃不上了。)
或许有人会以为:既然人工智能还没那么受重视、人才没那么值钱,那么对于肯较早投入的冯见雄而言,岂不是更容易砸钱出成果?
但事实没有那么简单。
因为不火,所以人才少。培养规模也小。“深度学习”体系的奠基人杰夫辛顿教授本人,都是2006年才完善自己的学说的,他带的第一批博士生,2009年才毕业,几乎都进了谷歌和。
其他这一研究方向的教授们,人才培养进度只会更慢。所以如今地球上最多只有3届搞这玩意儿的应届生可供选择。
冯见雄现在是拿着钱也招不到人。而只要他想涨价,那么那些大公司就会想办法挽留,或者拿出
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